101 способ работы с клиентской базой и целевой аудиторией в стиле Маркетинг 5.0
Маркетинг 5.0

Способ 79. Интернет вещей (IoT) в клиентском сервисе: как улучшить поддержку и персонализацию

IoT-устройства собирают данные для персонализации клиентского опыта и автоматизации поддержки.

Как IoT улучшает клиентский сервис?

Использование IoT-устройств в бизнесе позволяет компаниям не только оперативно реагировать на проблемы клиентов, но и предотвращать их. Системы предиктивной аналитики анализируют данные с устройств, позволяя брендам заранее предлагать решения, персонализировать обслуживание и повышать лояльность клиентов.

Пример успешного внедрения

Компания, производящая умные термостаты, анализирует данные с устройств, чтобы повысить удобство пользователей. При увеличенном энергопотреблении клиент получает рекомендации по оптимизации, а при выявленной неисправности система автоматически отправляет запрос в службу поддержки.
Результат:
  • Снижение обращений в поддержку на 25%.
  • Рост удовлетворенности клиентов на 20%.

Чек-лист: Как внедрить обратную связь через IoT

1. Определение целей

Действие: Определить ключевые задачи: улучшение опыта клиентов, своевременное решение проблем, персонализация предложений.
Ответственные: Руководитель маркетинга, менеджер продукта.
Время выполнения: 1–2 часа.

2. Выбор устройств и платформ

Действие: Определить, какие смарт-устройства и IoT-платформы будут использоваться.
Ответственные: IT-специалист, инженер IoT.
Время выполнения: 2–3 часа.

3. Настройка системы сбора данных

Действие: Интегрировать механизмы для сбора данных об использовании устройств, их состоянии, предпочтениях клиентов.
Ответственные: IT-специалист, инженер IoT.
Время выполнения: 3–4 часа.

4. Разработка алгоритмов

Действие: Создать алгоритмы анализа данных для выявления проблем и предложений.
Ответственные: Аналитик данных, инженер IoT.
Время выполнения: 3–4 часа.

5. Автоматизация уведомлений

Действие: Настроить автоматическую отправку рекомендаций и решений клиентам через email, push-уведомления или мобильные приложения.
Ответственные: CRM-специалист, IT-специалист.
Время выполнения: 2–3 часа.

6. Тестирование системы

Действие: Проверить сбор данных, аналитику и работу уведомлений на небольшой группе клиентов.
Ответственные: IT-специалист, инженер IoT.
Время выполнения: 3–4 часа.

7. Информирование клиентов

Действие: Провести маркетинговую кампанию, объясняя клиентам преимущества новой функции.
Ответственные: SMM-менеджер, копирайтер.
Время выполнения: 1–2 часа.

8. Мониторинг

Действие: Постоянно отслеживать данные, работу устройств и своевременность уведомлений.
Ответственные: IT-специалист, аналитик данных.
Время выполнения: 2–3 часа.

9. Оптимизация системы

Действие: Регулярно обновлять алгоритмы и настройки на основе новых данных.
Ответственные: Аналитик данных, инженер IoT.
Время выполнения: 2–3 часа (еженедельно).

10. Обучение команды

Действие: Провести обучение сотрудников по работе с данными IoT и поддержке клиентов.
Ответственные: Менеджер по обучению, IT-специалист.
Время выполнения: 1–2 часа.

Преимущества внедрения IoT в клиентский сервис

  • Улучшение клиентского опыта. IoT позволяет компаниям предлагать персонализированные решения и проактивную поддержку.
  • Снижение нагрузки на поддержку. Автоматическое выявление и решение проблем уменьшает количество обращений.
  • Рост лояльности. Клиенты ценят оперативную и персонализированную помощь.

Отслеживайте, кто приводит вам больше всего клиентов! Встроенная аналитика Reffocus.ru поможет усилить самые эффективные каналы и увеличить продажи.