101 способ работы с клиентской базой и целевой аудиторией в стиле Маркетинг 5.0
Маркетинг 5.0

Способ 95. Использование прогностических моделей для определения идеального времени контакта

Использование прогностических моделей для определения идеального времени контакта

Прогностические модели позволяют определить, когда клиент с наибольшей вероятностью откликнется на звонок, email или сообщение. Этот подход оптимизирует взаимодействие, повышает конверсии и экономит ресурсы.

Пример использования:

B2B-компания:
Менеджеры по продажам получают данные от прогностической модели, что клиенты в секторе IT наиболее вероятно отвечают на звонки между 10:00 и 11:30 по будням. Следуя рекомендациям, количество успешных звонков увеличивается на 20%, что приводит к росту сделок.

Чек-лист по внедрению:

1. Определение ключевых каналов для взаимодействия

  • Выберите каналы, где точное время контакта критично:
  • Email.
  • Звонки.
  • SMS.
  • Push-уведомления.
  • Время: 1–2 часа
  • Ответственные: Маркетолог, менеджер по продажам.

2. Сбор исторических данных

  • Источники данных:
  • Время открытия email.
  • Ответы на звонки.
  • Данные о конверсиях из CRM.
  • Объем: минимум 3–6 месяцев данных.
  • Время: 2–3 часа
  • Ответственные: Аналитик данных, CRM-специалист.

3. Выбор инструмента для анализа

  • Инструменты:
  • Google Analytics для email и веб-активности.
  • Power BI для визуализации данных.
  • Machine Learning платформы (например, TensorFlow, Scikit-learn).
  • Время: 1–2 часа
  • Ответственные: IT-специалист, аналитик данных.

4. Настройка прогностической модели

  • Алгоритмы:
  • Модели временных рядов (например, ARIMA).
  • Классификация на основе поведенческих данных.
  • Данные для обучения:
  • Время контактов.
  • Ответы и конверсии.
  • Время: 2–3 часа
  • Ответственные: Аналитик данных, IT-специалист.

5. Тестирование модели

  • Тестовая группа:
  • Небольшой сегмент клиентов (10–15%).
  • Метрики:
  • Увеличение конверсии.
  • Уменьшение времени отклика.
  • Время: 2–3 часа
  • Ответственные: Маркетолог, CRM-специалист.

6. Интеграция в CRM

  • Рекомендации по времени контакта должны автоматически отображаться в CRM-системе.
  • Пример: уведомления для менеджера продаж с оптимальным временем звонка.
  • Время: 3–4 часа
  • Ответственные: IT-специалист, CRM-специалист.

7. Обучение команды

  • Тренинги для маркетологов и менеджеров:
  • Как использовать рекомендации.
  • Оптимальные сценарии контакта.
  • Время: 2–3 часа
  • Ответственные: Руководитель отдела продаж, менеджер по обучению.

8. Мониторинг и анализ

  • Настроить регулярные отчеты:
  • Конверсии.
  • Ответы на звонки.
  • Увеличение продаж.
  • Время: 1–2 часа
  • Ответственные: Аналитик данных, маркетолог.

9. Регулярная оптимизация

  • Ежемесячно обновлять модель на основе новых данных.
  • Учитывать изменения в поведении клиентов.
  • Время: 2–3 часа (ежемесячно)
  • Ответственные: Аналитик данных, CRM-специалист.

10. Оповещение клиентов

  • Используйте полученные данные для персонализированных предложений:
  • Email-рассылки в оптимальное время.
  • Push-уведомления, когда клиент наиболее активен.
  • Время: 1–2 часа
  • Ответственные: SMM-менеджер, копирайтер.

Примеры сообщений:

  1. Email:
  2. "Вы получите наибольшую выгоду от нашего предложения, если начнете сейчас! Время до конца акции ограничено."
  3. Push:
  4. "Привет! Мы заметили, что сейчас вы активны. Посмотрите наши новинки — только сегодня."
Готовы использовать прогностические модели для повышения конверсий? Свяжитесь с Reffocus для настройки систем персонализированного взаимодействия уже сегодня!