Использование прогностических моделей для определения идеального времени контакта
Прогностические модели позволяют определить, когда клиент с наибольшей вероятностью откликнется на звонок, email или сообщение. Этот подход оптимизирует взаимодействие, повышает конверсии и экономит ресурсы.
Пример использования:
B2B-компания:
Менеджеры по продажам получают данные от прогностической модели, что клиенты в секторе IT наиболее вероятно отвечают на звонки между 10:00 и 11:30 по будням. Следуя рекомендациям, количество успешных звонков увеличивается на 20%, что приводит к росту сделок.
Чек-лист по внедрению:
1. Определение ключевых каналов для взаимодействия
- Выберите каналы, где точное время контакта критично:
- Email.
- Звонки.
- SMS.
- Push-уведомления.
- Время: 1–2 часа
- Ответственные: Маркетолог, менеджер по продажам.
2. Сбор исторических данных
- Источники данных:
- Время открытия email.
- Ответы на звонки.
- Данные о конверсиях из CRM.
- Объем: минимум 3–6 месяцев данных.
- Время: 2–3 часа
- Ответственные: Аналитик данных, CRM-специалист.
3. Выбор инструмента для анализа
- Инструменты:
- Google Analytics для email и веб-активности.
- Power BI для визуализации данных.
- Machine Learning платформы (например, TensorFlow, Scikit-learn).
- Время: 1–2 часа
- Ответственные: IT-специалист, аналитик данных.
4. Настройка прогностической модели
- Алгоритмы:
- Модели временных рядов (например, ARIMA).
- Классификация на основе поведенческих данных.
- Данные для обучения:
- Время контактов.
- Ответы и конверсии.
- Время: 2–3 часа
- Ответственные: Аналитик данных, IT-специалист.
5. Тестирование модели
- Тестовая группа:
- Небольшой сегмент клиентов (10–15%).
- Метрики:
- Увеличение конверсии.
- Уменьшение времени отклика.
- Время: 2–3 часа
- Ответственные: Маркетолог, CRM-специалист.
6. Интеграция в CRM
- Рекомендации по времени контакта должны автоматически отображаться в CRM-системе.
- Пример: уведомления для менеджера продаж с оптимальным временем звонка.
- Время: 3–4 часа
- Ответственные: IT-специалист, CRM-специалист.
7. Обучение команды
- Тренинги для маркетологов и менеджеров:
- Как использовать рекомендации.
- Оптимальные сценарии контакта.
- Время: 2–3 часа
- Ответственные: Руководитель отдела продаж, менеджер по обучению.
8. Мониторинг и анализ
- Настроить регулярные отчеты:
- Конверсии.
- Ответы на звонки.
- Увеличение продаж.
- Время: 1–2 часа
- Ответственные: Аналитик данных, маркетолог.
9. Регулярная оптимизация
- Ежемесячно обновлять модель на основе новых данных.
- Учитывать изменения в поведении клиентов.
- Время: 2–3 часа (ежемесячно)
- Ответственные: Аналитик данных, CRM-специалист.
10. Оповещение клиентов
- Используйте полученные данные для персонализированных предложений:
- Email-рассылки в оптимальное время.
- Push-уведомления, когда клиент наиболее активен.
- Время: 1–2 часа
- Ответственные: SMM-менеджер, копирайтер.
Примеры сообщений:
- Email:
- "Вы получите наибольшую выгоду от нашего предложения, если начнете сейчас! Время до конца акции ограничено."
- Push:
- "Привет! Мы заметили, что сейчас вы активны. Посмотрите наши новинки — только сегодня."
Готовы использовать прогностические модели для повышения конверсий? Свяжитесь с Reffocus для настройки систем персонализированного взаимодействия уже сегодня!
