Способ 72. Когнитивный маркетинг: персонализированные офферы с учетом эмоций клиентов
Почему когнитивный маркетинг важен
Когнитивный маркетинг помогает брендам предлагать персонализированные офферы, учитывая эмоциональное состояние клиентов. Это улучшает пользовательский опыт, повышает лояльность и увеличивает вероятность конверсии.
Пример успешного использования
Платформа для бронирования путешествий анализирует отзывы клиентов в соцсетях. Если клиент упоминает стресс или усталость, система автоматически отправляет ему предложение о спа-турах или отдыхе на природе. В результате количество бронирований таких туров увеличилось на 25%, а уровень лояльности клиентов вырос.
Чек-лист: Внедрение когнитивного маркетинга
1. Определение целей
Действие: Установить ключевые задачи: повышение конверсии, улучшение клиентского опыта, персонализация предложений.
Ответственные: Руководитель маркетинга, аналитик данных.
Время выполнения: 1–2 часа.
2. Сбор данных
Действие: Анализировать данные из соцсетей, отзывов, чатов.
Ответственные: CRM-специалист, IT-специалист.
Время выполнения: 2–3 часа.
3. Выбор инструментов
Действие: Определить AI-инструменты для анализа эмоций (IBM Watson, Affectiva, Google AI).
Ответственные: IT-специалист, аналитик данных.
Время выполнения: 2–3 часа.
4. Настройка моделей анализа
Действие: Разработать алгоритмы для определения эмоционального состояния клиентов.
Ответственные: Аналитик данных, IT-специалист.
Время выполнения: 3–4 часа.
5. Создание оферт
Действие: Подготовить персонализированные предложения на основе анализа эмоций.
Ответственные: Маркетолог, копирайтер.
Время выполнения: 2–3 часа.
6. Автоматизация отправки
Действие: Настроить автоматическую рассылку персонализированных оферт через email, push-уведомления.
Ответственные: CRM-специалист, IT-специалист.
Время выполнения: 2–3 часа.
7. Тестирование
Действие: Проверить корректность работы системы на небольшой группе клиентов.
Ответственные: Аналитик данных, IT-специалист.
Время выполнения: 2–3 часа.
8. Информирование клиентов
Действие: Сообщить клиентам о персонализированных предложениях для повышения лояльности.